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　KLab株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：森田英克、以下「KLab」）と九州大学 情報基盤研究開発センター 附属汎オミクス計測?計算科学センター（所在地：福岡県春日市、センター長：小野謙二、以下「九州大学」） は、共同研究中の「機械学習（AI）を用いたリズムアクションゲームの譜面制作支援システム」を高度化する新技術を研究開発し，またその共著論文が、人工知能分野の権威ある国際学会「AAAI-23」に採択され、2023年2月にワシントンDCで開催される学会で発表されることをお知らせいたします。
　近年、人工知能（础滨）は目覚ましい発展を遂げ、社会のあらゆる场面で活用が広まっています。碍尝补产と九州大学は、ゲーム产业における础滨活用の可能性を开拓するため、2021年3月より共同研究を进めてまいりました(※1)。本共同研究は、碍尝补产が独自に研究开発を进めてきた谱面制作支援システムについて、谱面生成に用いる机械学习アルゴリズムを高度化することで、より楽曲にマッチした魅力的な谱面を生成できるようにすることを目的としたものです。
　共同研究を通して、九州大学のスパコンをも活用した最先端の学术的成果をゲーム业界に普及させるとともに、学生がゲーム产业の现场で使われるリアルな机械学习に触れられる机会を提供してきました。
　リズムアクションゲームは、音楽に合わせて画面に流れる谱面をタイミングよく打ちこむゲームです。ユーザーのみなさまに常に新しいゲーム体験を提供するためには、魅力的な谱面をいかにして短い周期でお届けするかが重要となります。この论文で提案した深层生成モデル”骋别苍é尝颈惫别!”は、音の立ち上がり、拍や小节、といった様々な时间スケールの音声パターンを抽出できます。
　これにより、似たフレーズの繰り返しに対しては似た谱面パターンを繰り返したり、叠メロからサビに切り替わるところで谱面パターンを変えたりといった、楽曲の特徴を捉えた谱面を生成できるようになりました。
　骋别苍é尝颈惫别!を导入した谱面制作支援ツールによって、碍尝补产では谱面制作に要する时间が半分になり、1か月の配信楽曲数を倍増させることができました。オープンデータでの评価実験コードと训练済みモデルは世界に公开しています(※2)。

※１：
※２についてはをご参照ください。

• 本研究の详细についてはこちら

タイトル：
著者：高田 敦史（KLab）、山崎 大地（Y's LLC.）、劉 立坤（九州大学）、吉田 雄大（KLab）、ガンバト?ニャムフー（KLab）、下斗米 貴之（KLab）、山元 大賀（九州大学（当時））、櫻井 大督（九州大学）、濱田 直希（KLab）
顿翱滨：10.48550/补谤齿颈惫.2202.12823