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　筋肉や肝臓といった组织は、多様な种类の细胞から构成され、异なる役割を持つ细胞同士が协调的に働くことで、その机能を実现します。组织を构成する细胞の种类は、遗伝子の组み合わせで决定され、エピゲノムがその组み合わせ方を司ると考えられています。これまでの组织のエピゲノム解析は、干细胞摆用语１闭など组织中の少数派细胞の情报が、多数派に埋もれてしまうことが课题となっていました。
　九州大学生体防御医学研究所の大川恭行教授、前原一満助教らは、一辺3 mm厚さ10μm程度の小さな組織切片に含まれる少数の細胞集団から、高感度かつ高精度なエピゲノム[用語２]情報を抽出する技術を発表しました。この技術は、これまで同グループが発表してきた「クロマチン挿入標識（Chromatin Integration Labeling: ChIL）法（ChIL-seq）」を基礎として、今回さらに組織をターゲットとした解析法を開発しました。
　本研究グループは、高感度な颁丑滨尝-蝉别辩の技术と、遗伝子発现を司る分子の移动度を评価する统计モデルを组み合わせ、埋もれた干细胞の活性化情报を検出する新たな解析技术を开発しました。さらに本技术は、様々なステージの乳がん组织のプロファイリングに有用であることも示しました。この解析技术を使うことで、组织再生や再生医疗の応用に必要な干细胞や、组成が多様ながん组织などの详细なメカニズムの解明が期待されます。
　本研究は、东京工业大学科学技术创成研究院细胞制御工学研究センター（木村宏教授ら）、东京大学定量生命科学研究所（胡桃坂仁志教授ら）、公益财団法人がん研究会がん研究所（斉藤典子部长ら）の研究グループとの共同研究で行われました。
　本研究成果は、2021年11月3日（水）午前12時（中央ヨーロッパ時間）に欧州科学雑誌「Molecular Systems Biology」で公開されました。

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