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　大阪大学 大学院医学系研究科の石井優 教授（免疫細胞生物学）、松井崇浩 助教（病態病理学）、木村正 教授（産科学婦人科学）、九州大学 大学院医学研究院の加藤聖子 教授（婦人科学産科学）、株式会社ニコンの清田泰次郎氏らの研究グループは、子宮頸部を生きた組織のまま、ホルマリン固定や染色を行わずに、リアルタイムに3次元で観察できる方法を開発しました。組織の切り取りが不要なこの観察法と、人工知能（AI）による画像解析を併用することで、子宮頸がんやその超早期病変を、傷つけずに定量的に分類することができます。これらの結果は、「切り取らずに」「その場で」診断できる、新たながん診断装置の開発に役立つと期待されます。
　本研究成果は、米国癌学会雑誌「Cancer Research」のオンライン版に、2020年7月23日23時（日本時間）に公開されました。

図1. 非線形光学現象による3次元蛍光イメージング
　组织透过性の高い近赤外线のレーザー光を用いて、非线形光学现象で発生した蛍光を検出する。そのため、固定や染色を行っていない生きた组织でも、深部まで3次元的に観察することができる。